SILABUS KONSULTASI
PENDAMPINGAN KONSULTASI, TRAINING DAN IMPLEMENTASI PEOPLE ANALYTICS
1. KONDISI PERMASALAHAN DI ORGANISASI
Banyak organisasi belum memanfaatkan data sumber daya manusia secara optimal dalam pengambilan keputusan. Pengelolaan SDM masih bersifat administratif dan belum berbasis data (data-driven), sehingga sulit dalam mengukur kinerja, produktivitas, efektivitas pelatihan, serta prediksi kebutuhan tenaga kerja.
Kurangnya integrasi data HR, keterbatasan kemampuan analisis, serta belum adanya sistem pelaporan yang terstruktur menyebabkan pengambilan keputusan menjadi kurang akurat dan lambat.
People Analytics hadir sebagai pendekatan strategis untuk mengelola SDM berbasis data, analitik, dan teknologi guna meningkatkan kinerja organisasi.
Namun demikian, organisasi sering mengalami kendala dalam:
- Mengumpulkan dan mengintegrasikan data SDM;
- Menentukan indikator kinerja SDM (HR Metrics & KPI);
- Mengolah dan menganalisis data SDM;
- Menggunakan tools analitik (Excel, dashboard, BI tools);
- Menginterpretasikan data menjadi insight strategis.
2. OUTPUT YANG DIHARAPKAN
A. Kompetensi SDM
- Memahami konsep People Analytics;
- Mampu mengelola dan menganalisis data SDM;
- Mampu menyusun HR metrics dan KPI;
- Mampu membuat dashboard dan laporan analitik;
- Mampu menggunakan data untuk pengambilan keputusan.
B. Dokumen
- Framework People Analytics;
- Data Dictionary SDM;
- KPI & HR Metrics;
- Dashboard HR (turnover, produktivitas, absensi, dll);
- SOP pengelolaan dan analisis data SDM.
C. Implementasi
- Sistem People Analytics berjalan;
- Pengambilan keputusan berbasis data;
- Peningkatan efektivitas pengelolaan SDM.
3. TUJUAN (HARAPAN)
Penerapan People Analytics bertujuan untuk meningkatkan kualitas pengambilan keputusan dalam pengelolaan SDM. Secara khusus:
- Mengoptimalkan penggunaan data SDM;
- Meningkatkan kinerja dan produktivitas karyawan;
- Mengurangi turnover;
- Mendukung perencanaan tenaga kerja;
- Meningkatkan efisiensi organisasi.
4. TAHAPAN KEGIATAN
- Pengkajian Awal (Gap Analysis Data & Sistem SDM);
- Identifikasi Kebutuhan Data SDM;
- Penyusunan Data Structure & Data Dictionary;
- Pelatihan Awareness People Analytics;
- Penyusunan HR Metrics & KPI;
- Pengolahan dan Pembersihan Data (Data Cleaning);
- Analisis Data SDM (Deskriptif & Diagnostik);
- Penyusunan Dashboard (Excel / BI Tools);
- Interpretasi Data dan Penyusunan Insight;
- Supervisi Implementasi People Analytics;
- Evaluasi dan Pengembangan Sistem.
5. INPUT YANG DIPERLUKAN
- Data karyawan (profil, jabatan, masa kerja);
- Data absensi;
- Data kinerja (KPI/penilaian);
- Data pelatihan;
- Data turnover;
- Struktur organisasi;
- Sistem HRIS (jika ada).
6. TIM INTERNAL YANG PERLU TERLIBAT
- Top Management / Pimpinan;
- HRD / Personalia;
- IT / Data Analyst (jika ada);
- Manager / Kepala Bagian.
7. FASILITAS YANG DIPERLUKAN
- Ruangan meeting;
- Laptop/komputer;
- Software pengolahan data (Excel, Power BI, dll);
- Akses database SDM;
- Media penyimpanan data.
8. WAKTU YANG DIPERLUKAN
Dua Bulan
9. DASAR HUKUM
- Undang-Undang No. 13 Tahun 2003 tentang Ketenagakerjaan;
- Undang-Undang No. 27 Tahun 2022 tentang Perlindungan Data Pribadi;
- Peraturan terkait ketenagakerjaan dan data;
- Best practice HR Analytics & Data Management.
10. STRUKTUR TIM PELAKSANA PEKERJAAN
A. Lead Konsultan (1 Orang)
- Minimal S1 (Manajemen/Statistik/IT/SDM);
- Pengalaman ≥ 5 tahun;
- Kompetensi di bidang HR Analytics / Data Analysis.
B. Asisten Konsultan (1 Orang)
- Minimal S1;
- Pengalaman ≥ 3 tahun.
C. Project Coordinator (1 Orang)
- Minimal S1;
- Pengalaman ≥ 1 tahun.
11. HASIL PEKERJAAN
- Laporan kegiatan, berisikan hasil kegiatan dimulai dari tahap pengkajian awal sampai dengan pengesahan dokumen dipersiapkan sebanyak 3 (tiga) rangkap dijilid ring;
- Dokumen Sistem People Analytics dalam bentuk hardcopy dipersiapkan sebanyak sebanyak 3 (tiga) rangkap dijilid lux;
- Dokumen Sistem People Analytics dalam bentuk softcopy (flashdisk) dipersiapkan sebanyak satu unit ukuran 16 GB dan disimpan di google drive organisasi.